Python2.x与3​​.x版本区别

Python的3​​.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。mos胜于蓝|优秀个人博客

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。mos胜于蓝|优秀个人博客

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。mos胜于蓝|优秀个人博客

为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。mos胜于蓝|优秀个人博客

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。mos胜于蓝|优秀个人博客

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。mos胜于蓝|优秀个人博客

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。mos胜于蓝|优秀个人博客

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:mos胜于蓝|优秀个人博客

---

print 函数

print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：mos胜于蓝|优秀个人博客

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：mos胜于蓝|优秀个人博客

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

---

Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。mos胜于蓝|优秀个人博客

现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。mos胜于蓝|优秀个人博客

 mos胜于蓝|优秀个人博客

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> 中国 = 'china' 
>>>print(中国) 
china

Python 2.xmos胜于蓝|优秀个人博客

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.xmos胜于蓝|优秀个人博客

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'

---

除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//mos胜于蓝|优秀个人博客

首先来说/除法:mos胜于蓝|优秀个人博客

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。mos胜于蓝|优秀个人博客

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。mos胜于蓝|优秀个人博客

Python 2.x:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> 1/2
0.5

而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。mos胜于蓝|优秀个人博客

python 2.x:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> -1 // 2
-1

python 3.x:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> -1 // 2
-1

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行 floor 操作，如果要截取整数部分，那么需要使用 math 模块的 trunc 函数mos胜于蓝|优秀个人博客

python 3.x:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

---

异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。mos胜于蓝|优秀个人博客

捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。mos胜于蓝|优秀个人博客

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。mos胜于蓝|优秀个人博客

• 1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
• 2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

 mos胜于蓝|优秀个人博客

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。mos胜于蓝|优秀个人博客

---

xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。mos胜于蓝|优秀个人博客

这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。mos胜于蓝|优秀个人博客

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。mos胜于蓝|优秀个人博客

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。mos胜于蓝|优秀个人博客

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass

def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass   

Python 2mos胜于蓝|优秀个人博客

print 'Python', python_version()

print '\ntiming range()' 
%timeit test_range(n)

print '\n\ntiming xrange()' 
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop


timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3mos胜于蓝|优秀个人博客

print('Python', python_version())

print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

---

八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。mos胜于蓝|优秀个人博客

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。mos胜于蓝|优秀个人博客

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。mos胜于蓝|优秀个人博客

python 2.xmos胜于蓝|优秀个人博客

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

python 3.xmos胜于蓝|优秀个人博客

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

---

不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>mos胜于蓝|优秀个人博客

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯mos胜于蓝|优秀个人博客

---

去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用mos胜于蓝|优秀个人博客

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。mos胜于蓝|优秀个人博客

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

---

多个模块被改名（根据PEP8）

旧的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。mos胜于蓝|优秀个人博客

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。mos胜于蓝|优秀个人博客

取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。mos胜于蓝|优秀个人博客

---

5.数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的longmos胜于蓝|优秀个人博客

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> b = b'china' 
>>> type(b) 
<type 'bytes'> 

str 对象和 bytes 对象可以使用 .encode() (str -> bytes) 或 .decode() (bytes -> str)方法相互转化。mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> s = b.decode() 
>>> s 
'china' 
>>> b1 = s.encode() 
>>> b1 
b'china' 

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。mos胜于蓝|优秀个人博客
 mos胜于蓝|优秀个人博客

打开文件mos胜于蓝|优秀个人博客

原：mos胜于蓝|优秀个人博客

file( ..... )
或 
open(.....)

改为只能用mos胜于蓝|优秀个人博客

open(.....)

从键盘录入一个字符串mos胜于蓝|优秀个人博客

原:mos胜于蓝|优秀个人博客

raw_input( "提示信息" )

改为:mos胜于蓝|优秀个人博客

input( "提示信息" )

在python2.x中raw_input()和input( )，两个函数都存在，其中区别为：mos胜于蓝|优秀个人博客

•  raw_input()---将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型
•  input()-----只能接收"数字"的输入，在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（int, float ）

在python3.x中raw_input()和input( )进行了整合，去除了raw_input()，仅保留了input()函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。mos胜于蓝|优秀个人博客
 mos胜于蓝|优秀个人博客

map、filter 和 reducemos胜于蓝|优秀个人博客

这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。mos胜于蓝|优秀个人博客

首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>

它们输出的结果类型都是列表:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>

但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了：mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> map
<class 'map'>
>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>

首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:mos胜于蓝|优秀个人博客

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6
>>>

对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。mos胜于蓝|优秀个人博客

Tags：

转载：【免责声明】：转载自其他平台或媒体的文章，本站将注明来源及作者，但不对所包含内容的准确性、可靠性或网站性提供任何明示或暗示的保证，仅做参考！如有侵权，请联系本站并提供相关证明，本站将依据著作权人意见删除该文，并不承担任何责任！
如果您认为本文侵犯了您的版权信息，请与我们联系修正或删除。感谢您对胜于蓝个人博客网站平台的认可，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处“来源胜于蓝个人博客”。/web/Python/1223.html

扫描关注胜于蓝微信|公众号，第一时间获取网站模板更新动态

本文地址：/web/Python/1223.html

很赞哦！ ()